# Introdução ao geocodebr

#### 2025-10-08

Geolocalização refere-se ao ato de encontrar um ponto no espaço, geralmente representado por um par de coordenadas, a partir de um determinado endereço. O geocodebr permite geolocalizar endereços brasileiros de forma simples e eficiente e sem limite de número de consultas, a partir de dados públicos de endereços do Brasil. A principal base de referência é o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), um conjunto de dados coletado e publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) que contém os endereços de mais de 110 milhões de domicílios e estabelecimentos do país.

## Instalação

A versão estável do pacote pode ser baixada do CRAN com o comando a seguir:

    install.packages("geocodebr")

Caso prefira, a versão em desenvolvimento:

    # install.packages("remotes")
    remotes::install_github("ipeaGIT/geocodebr")

## Utilização

O {geocodebr} possui três funções principais para geolocalização de dados:

1. `geocode()`
2. `geocode_reverso()`
3. `busca_por_cep()`

### 1. Geolocalização: de endereços para coordenadas espaciais

Uma vez que você possui uma tabela de dados (`data.frame`) com endereços no Brasil, a geolocalização desses dados pode ser feita em apenas dois passos:

1. O primeiro passo é usar a função `definir_campos()` para indicar os nomes das colunas no seu `data.frame` que correspondem a cada campo dos endereços.
2. O segundo passo é usar a função `geocode()` para encontrar as coordenadas geográficas dos endereços de input.

    library(geocodebr)
    library(sf)

    # carregando uma amostra de dados
    input_df <- read.csv(system.file("extdata/small_sample.csv", package = "geocodebr"))

    # Primeiro passo: inidicar o nome das colunas com cada campo dos enderecos
    campos <- geocodebr::definir_campos(
      logradouro = "nm_logradouro",
      numero = "Numero",
      cep = "Cep",
      localidade = "Bairro",
      municipio = "nm_municipio",
      estado = "nm_uf"
    )

    # Segundo passo: geolocalizar
    df <- geocodebr::geocode(
      enderecos = input_df,
      campos_endereco = campos,
      resultado_completo = FALSE,
      resolver_empates = FALSE,
      h3_res = NULL,
      resultado_sf = FALSE,
      verboso = FALSE,
      cache = TRUE,
      n_cores = 1
    )

Nota: A função `geocode()` requer que os dados do CNEFE estejam armazenados localmente. A primeita vez que a função é executada, ela baixa os dados do CNEFE e salva em um cache local na sua máquina. No total, esses dados somam cerca de 1.2 GB, o que pode fazer com que a primeira execução da função demore. Esses dados, no entanto, são salvos de forma persistente, logo eles são baixados uma única vez. Ver abaixo mais informações sobre o cache de dados.

Os resultados do {geocodebr} são classificados em seis categorias gerais de `precisao`, dependendo do nível de exatidão com que cada endereço de input foi encontrado nos dados do CNEFE. s resultados trazem ainda uma estimativa da incerteza da localização encontrado como um `desvio_metros`. Para mais informações, consulte a documentação da função ou a vignette “geocode”.

### 2. Geolocalização reversa: de coordenadas espaciais para endereços

A função `geocode_reverso()`, por sua vez, permite a geolocalização reversa, ou seja, a busca de endereços próximos a um conjunto de coordenadas geográficas. Mais detalhes na vignette “geocode”.

    # amostra de pontos espaciais
    pontos <- readRDS(
      system.file("extdata/pontos.rds", package = "geocodebr")
    )

    # seleciona somente os primeiros 20 pontos
    pontos <- pontos[1:20,]

    # geocode reverso
    df_enderecos <- geocodebr::geocode_reverso(
      pontos = pontos,
      dist_max = 1000,
      verboso = FALSE,
      n_cores = 1
    )

### 3. Busca por CEPs

Por fim, a função `busca_por_cep()` permite fazer consultas de CEPs para encontrar endereços associados a cada CEP. A função recebe um vetor de CEPs e retorna um `data.frame` com os endereços e as coordenadas geográficas de cada CEP. O parâmetro `h3_res` pode ser utilizado para incluir no output o id das células H3 na resolução espacial desejada.

    # amostra de CEPs
    ceps <- c("70390-025", "20071-001")

    df_ceps <- geocodebr::busca_por_cep(
      cep = ceps,
      h3_res = 9,
      resultado_sf = FALSE,
      verboso = FALSE
    )

## Cache de dados

Como comentado anteriormente, os dados do CNEFE são baixados na primeira vez que a `geocode()` é executada. Esses dados ficam salvos no cache do pacote e não precisam ser baixados novamente. O pacote inclui algumas funções que ajudam a gerenciar o cache:

- `listar_pasta_cache()` - retorna o endereço do cache na sua máquina, onde os dados do CNEFE estão salvos;
- `definir_pasta_cache()` - define uma pasta personalizada para ser usada como cache. Essa configuração é persistente entre diferentes sessões do R;
- `listar_dados_cache()` - lista todos os arquivos armazenados no cache;
- `deletar_pasta_cache()` - exclui a pasta de cache, bem como todos os arquivos que estavam armazenados dentro dela.

Após rodar o código desta vignette, é provável que o seu cache esteja configurado como a seguir:

    geocodebr::listar_pasta_cache()

    geocodebr::listar_dados_cache()